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我虽身处ML领域之外,但常与业内人士交流。他们透露:我们并不真正理解Transformer模型成功的原因,也不明确改进方向。这只是酒桌谈话的总结,请谨慎看待。可以肯定评论区将涌现无数论文,阐述2017年《注意力即一切》¹⁸如何开创时代并为ChatGPT等铺路。此后ML研究者持续探索新架构,企业投入巨资让聪明人试验更好模型。但这些复杂架构的表现似乎不及“堆叠更多参数”的原始方法。或许是苦涩教训¹⁹的变体。

Tao Xie, Peking University

2026年4月8日《

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网友评论

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