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过去几年，智能驾驶领域在一定程度上陷入了同一技术路线的精雕细琢：差异更多体现在参数调整、策略优化与细节完善上。许多高阶智能驾驶系统，本质仍是规则驱动与局部优化的延伸，虽可使用，但不够“拟人”；能应对主要道路，但在复杂小路、园区、停车场及突发博弈场景中，仍会显现出生硬与局限。
更深入地研究表明，这种加速，一方面可以承接上游大模型厂商已构建的模型即服务，另一方面则为传统SaaS厂商向智能体服务商转型，或新型企业级智能体服务商的诞生提供平台支持，从而在AI时代提前占据企业端流量入口。
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值得注意的是，目前，一些科技企业与通信服务商正致力于从网络基础设施的层面寻求解决方案。而乾径科技则选择自终端侧切入，借助AI模型让设备能够主动感知通信环境并做出智能决策，从而使机器人在不稳定的网络条件下也能灵活调整通信方式。
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