面对AI“抢”饭碗,“脆弱”群体该怎么办?

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如果你差点忘了人工智能对股市的威胁,微软正通过加深与 Anthropic 的 Claude 的整合来提醒你一把。不过,这也可能意味着,AI 终于要从软件股的风险因素变成助力了。

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与此同时,通过核心组件的自主研发,宇树在不同产品线(如仿人机器人与四足机器人)之间实现了大量技术模块(如关节驱动、机械结构、电池管理、软件算法)的复用。

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综合多方信息来看,这将颠覆传统成本结构:以往技术成本仅占两成,人力支出占据八成。转折点后将完全逆转:剧集物料成本急剧下降,人力成本被极致压缩,技术成本占比将跃升至八成。

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从实际案例来看,人才市场的残酷现实。同一周,社交媒体上流传的一位美国大学教授的课程数据显示,其计算机科学专业学生的就业率从 2023 年秋季的 89% 暴跌至 2026 年春季的 19%,起薪从 9.4 万美元降至不到 6.1 万。尽管这只是个案而非全国统计,但趋势方向已经清晰:AI 自动化正在吞噬创造它的那批人的工作—而 NVIDIA 的全栈自动化愿景只会加速这一进程。

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