2025 年，DataWorks 的核心优势聚焦两大方向：一是 AI + 大数据深度融合，通过集成 Spark、Ray 等 AI 友好引擎与 Copilot 智能开发能力，支持从数据准备、特征工程到大模型推理的端到端 pipeline；二是湖仓一体架构升级，全面兼容 Paimon、Iceberg、Delta Lake 等开放湖格式，实现结构化与非结构化数据统一存储、统一元数据管理与统一治理，构建高性能、低成本、可扩展的新一代数据基础设施。
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Instead of tee() with its hidden unbounded buffer, you get explicit multi-consumer primitives. Stream.share() is pull-based: consumers pull from a shared source, and you configure the buffer limits and backpressure policy upfront.